科研服務
Olink蛋白質組學
產品簡介
蛋白質是所有生理功能的執行者和生命現象的直接體現者。蛋白質組學是采用大規模、高通量、系統化的方法，從整體的角度分析生物體中動態變化的蛋白質組成成分、表達水平和修飾狀態及蛋白質之間相互作用。傳統的蛋白組學檢測方法，在檢測的通量、靈敏度和臨床轉化能力上存在種種限制，而Olink蛋白組學技術提供了一種高通量、高特異性、高靈敏度、高動態范圍的靶向蛋白質組定量檢測方法。該技術在1-6 µl體液中精確檢測21-3072種生物標志物，可覆蓋主要信號通路，兼容多種樣本類型，實現超靈敏無偏靶向蛋白組學。幫助研究者更高效深入的挖掘疾病的發生發展機制，篩選更好的疾病預測和預后標志物，助力藥物研發，降低藥物研發成本，加速臨床應用的轉化，開發伴隨診斷，助力精準醫學發展。
技術原理
Olink蛋白組學技術是基于臨近延伸分析（Proximity Extension Assay，PEA）技術實現對樣本中蛋白質的高通量檢測。其原理是通過一對特異性抗體結合識別靶蛋白，這對抗體分別偶聯DNA寡核苷酸標記。當結合在同一蛋白上的抗體相互靠近時DNA寡核苷酸互補配對并結合DNA聚合酶，使用qPCR或二代測序技術定量DNA寡核苷酸，通過特異性的核苷酸序列信號來反應檢測蛋白質的含量，有助于更快速的篩選出新的藥物靶點，對患者進行分層和精準治療，輔助醫生評估患者預后或者監測治療有效性和安全性。
Olink蛋白質組技術流程
針對不同的研究需求，olink開發了Target和Explore兩個系列的蛋白檢測panel，可提供心血管、腫瘤、腫瘤免疫、免疫反應、炎癥、神經、代謝、器官損傷等多個方向的96~3072 panel蛋白檢測。
支持平臺
Olink Signature Q100蛋白質組學檢測系統
結果展示
差異蛋白表達火山圖（左）；蛋白表達熱圖（中）；蛋白質表達譜（右）
蛋白通路富集分析（左）；蛋白功能通路富集分析（中）；蛋白網絡圖分析（右）
產品優勢
高通量
快速檢測樣本中3072種蛋白標志物
樣本量少
每個樣本僅需1-6微升(以血漿為例)
靶向性/特異性
所有檢測蛋白，均為生物標志物
無偏性
3072個蛋白標志物，覆蓋100%主要網絡，真正實現了生物意義上的無偏性
高靈敏
檢測靈敏度可達fg/mL
寬動態
動態范圍橫跨10個log，覆蓋高、中、低、極豐度蛋白
液體活檢
兼容組織在內的各類樣本，尤其擅長檢測體液中的低豐度蛋白
數據重現性
遠遠優于質譜等傳統方法
應用方向
基礎研究：蛋白質標記物研究促進基礎病理生理學的理解，加速開發更有效和安全的治療法。
疾病研究：應用于各大疾病類型及生理過程，解析其中蛋白機理，加深人類疾病了解。
患者分層：依據患者不同疾病類型，或治療中表現的差異表達譜進行分組。
藥物靶點：結合研究，基于于疾病生物學具有因果關聯的蛋白質，鑒定新的藥物靶點。
藥物研發：篩選新藥物，尋找更合適的藥物，應用于臨床進行轉化,改善患者預后現狀。
診斷治療：鑒定出能夠診斷疾病、評估預后或者監控正在使用的治療手段的有效性和安全性。
應用案例
多組學解決了輕度和中度COVID-19之間的急劇疾病狀態轉變
Multi-Omics Resolves a Sharp Disease-State Shift between Mild and Moderate COVID-19
發表期刊：Cell（IF 41.6）
發表時間：2020年10月
應用技術：Olink蛋白質組學、代謝組、單細胞多組學
新型冠狀病毒病COVID-19的迅速蔓延，成為一項全球衛生挑戰，截至2020年10月中旬，相關死亡人數超過100萬。較嚴重的COVID-19感染患者的特征是明顯的免疫失調，其性質尚不完全清楚。我們對139名COVID-19患者的臨床測量、免疫細胞和血漿多組學進行了綜合分析，這些患者代表了疾病嚴重程度的不同水平，這些患者是在診斷后感染的第一周收集的連續抽血。我們確定了輕度和中度疾病之間的主要轉變，在這一點上，炎癥信號升高伴隨著特定類別的代謝物和代謝過程的喪失。在中度疾病的應激血漿環境中，多種不尋常的免疫細胞表型出現，并隨著疾病嚴重程度的增加而擴增。我們將超過12萬個免疫特征濃縮成一個軸，以捕捉不同的免疫細胞類別如何協調響應SARS-CoV-2。這條免疫反應軸獨立地與血漿成分的主要變化、血液凝固的臨床指標以及輕度和中度疾病之間的急劇轉變保持一致。這項研究表明，中度疾病可能為治療干預提供最有效的環境。
CoVID-19患者免疫反應的多組學特征綜述